Machine Learning – Guia de Referência Rápida: Trabalhando com Dados Estruturados em Python

Com notas, tabelas e exemplos detalhados, esta referência prática ajudará você a navegar pelo básico do machine learning com dados estruturados. O autor Matt Harrison oferece um ótimo guia que você poderá usar como material complementar para cursos, além de servir como um recurso conveniente quando você iniciar o seu próximo projeto de machine learning.

Ideal para programadores, cientistas de dados e engenheiros da área de IA, este livro apresenta uma visão geral do processo de machine learning e da classificação com dados estruturados. Você conhecerá métodos para clustering (agrupamento), regressão e redução de dimensões, entre outros assuntos.

Este guia de referência rápida inclui:

classificação, usando o conjunto de dados do Titanic;
limpeza de dados e métodos para lidar com dados ausentes;
análise de dados exploratória;
passos comuns de pré-processamento usando dados de amostras;
seleção de atributos úteis ao modelo;
seleção do modelo;
métricas e avaliação da classificação;
exemplos de regressão usando diversas técnicas de ML;
métricas para avaliação de regressão;
clustering;
redução de dimensões;
pipelines do scikit-learn.

Editora ‏ : ‎ Novatec Editora; 1ª edição (11 dezembro 2019)
Idioma ‏ : ‎ Português
Capa comum ‏ : ‎ 272 páginas
ISBN-10 ‏ : ‎ 857522817X
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-8575228173
Dimensões ‏ : ‎ 20.8 x 13.6 x 1.4 cm