O Algoritmo Mestre: Como a Busca Pelo Algoritmo de Machine Learning Definitivo Recriará Nosso Mundo

Cada vez mais os algoritmos controlam nossas vidas. Eles encontram livros, filmes, empregos e compromissos amorosos para nós, gerenciam nossos investimentos e descobrem novos medicamentos. Gradualmente, esses algoritmos estão começando a operar por aprendizado a partir de trilhas de dados que deixamos em nosso recente mundo digital. Como crianças curiosas, eles nos observam, imitam e fazem experimentos. E nos principais laboratórios de pesquisa e universidades do mundo começou a corrida pela invenção do algoritmo de aprendizado definitivo: aquele que será capaz de aprender qualquer tipo de conhecimento a partir de dados e fazer o que quisermos, sem precisarmos pedir. 
Machine learning é a automação da descoberta – o método científico com esteroides – que permite que robôs e computadores inteligentes programem a si próprios. Atualmente, nenhuma área científica é ao mesmo tempo mais importante e envolta em mistério. 

Pedro Domingos, um dos principais luminares da área, descortina pela primeira vez o véu de mistério para nos permitir espreitar as máquinas de aprendizado que dão poder ao Google, à Amazon e aos nossos smartphones. Ele traça um percurso pelas cinco maiores escolas de machine learning, mostrando como elas transformam ideias da neurociência, evolução, psicologia, física e estatística em algoritmos prontos para nos servir. Passo a passo, monta um projeto para o aprendiz universal que está por vir – o Algoritmo Mestre – e discute o que ele significa para nós e para o futuro dos negócios, da ciência e da sociedade. 

Se hoje o dataísmo é a filosofia em ascensão, este livro será sua bíblia. A busca pelo aprendizado universal é um dos progressos mais significativos, fascinantes e revolucionários de todos os tempos. Livro inovador, O Algoritmo Mestre é o guia essencial para qualquer pessoa que queira saber não só como a revolução ocorrerá, mas como estar na dianteira.

Capa comum: 344 páginas
Editora: Novatec; Edição: 1ª (24 de janeiro de 2017)
Idioma: Português
ISBN-10: 8575225383
ISBN-13: 978-8575225387
Dimensões do produto: 23,6 x 16,6 x 2 cm
Peso de envio: 889 g