Reconhecimento de Padrões: um Estudo Dirigido

O livro apresenta tópicos relevantes na área de reconhecimento de padrões, os quais incluem a classificação segundo diferentes paradigmas de aprendizado, processos de seleção de atributos e redução de dimensionalidade, além de tópicos sobre regressão.

Com intuito didático, a obra busca oferecer uma discussão teórica, munida de notação matemática acurada, seguida por exemplos e discussões a partir de um ponto de vista computacional. A linguagem de programação Python e a biblioteca scikit-learn são as ferramentas essenciais na proposta de estudo oferecida por este livro. Dessa forma, trata-se de um material introdutório que busca reunir e apresentar os principais conceitos da disciplina Reconhecimento de Padrões em uma sequência conveniente que favorece a construção do conhecimento, auxiliando o leitor a experimentar textos posteriores de maior complexidade ou que exijam como ponto de partida itens elementares da disciplina abordada.

Em sincronia com o propósito exposto, a obra busca ainda proporcionar reflexões teóricas e conduzir a elaboração e implementação de novas propostas, isto é, incentiva e desafia o leitor a oferecer soluções para questões que surgem naturalmente ao trabalhar com reconhecimento de padrões.

Assim, na esteira deste processo iterativo entre teoria e desenvolvimento prático, esta obra deve auxiliar o leitor a acumular maturidade e fluência nessa cativante e empolgante área do conhecimento.

Editora ‏ : ‎ Blucher; 1ª edição (9 dezembro 2021)
Idioma ‏ : ‎ Português
Capa comum ‏ : ‎ 276 páginas
ISBN-10 ‏ : ‎ 6555061634
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-6555061635
Idade de leitura ‏ : ‎ 18 anos e acima
Dimensões ‏ : ‎ 17 x 1 x 24 cm